小智安利 2024年12月25日
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摘要 :

秋叶AI绘画StableDiffusion整合包v4.9介绍: 今天为大家带来的是秋叶AI绘画整合包的最新v4.9版本。本次整合包对底层技术进行了全面升级,包括Torch 2和Transformers 0.1……

哈喽!伙伴们,我是小智,你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天,我们将一起深入AI的奇妙世界,探索“秋叶AI绘画StableDiffusion整合包v4.9介绍”,并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知,只需唤醒你的潜能!”跟着小智的步伐,我们终将学有所成,学以致用,并发现自身的更多可能性。话不多说,现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

秋叶AI绘画StableDiffusion整合包v4.9介绍

秋叶AI绘画StableDiffusion整合包v4.9介绍:

今天为大家带来的是秋叶AI绘画整合包的最新v4.9版本。本次整合包对底层技术进行了全面升级,包括Torch 2和Transformers 0.17等关键组件,并采用了ComfyUI 8.8版本,旨在提供目前最佳的AI绘画速度和体验。

这个整合包是为谁准备的?

如果你符合以下任何一种情况,那么这个整合包绝对是你的最佳选择:

完全没有接触过AI绘画的零基础新手。
曾经尝试过安装AI绘画环境,但遇到了各种问题,甚至“玩坏”了原有环境。
不想花费大量时间研究复杂的配置过程,只想快速上手体验AI绘画的乐趣。
如果你已经安装了之前的整合包版本,也完全可以通过启动器进行平滑升级,无需重新安装。

重要声明:

本整合包基于开源项目Stable Diffusion WebUI制作。AI绘画领域不存在任何官方版本,因此本整合包与任何所谓的“自部署官方版”并无本质区别。通常情况下,如果在使用过程中遇到问题,绝大部分是由于个人操作不当造成的。当然,如果整合包本身出现问题,我会比任何人都更着急解决。

整合包的优势:

本整合包的主要目的是为了简化AI绘画环境的搭建过程。它预先打包了运行Stable Diffusion WebUI所需的Python环境、依赖库和常用模型,并添加了一些实用的插件。所有环境都运行在独立的虚拟环境中,不会与你电脑上的其他软件产生冲突,理论上比你自己手动部署的环境更加稳定。

我最早的视频教程就是教大家如何自行部署Stable Diffusion的,但由于手动部署过程中经常出现各种各样的问题,因此我后来转向了制作整合包。如果你对自行部署仍然感兴趣,可以参考我早期的教程进行尝试。

硬件配置要求:

为了流畅运行AI绘画,你的电脑需要满足以下基本配置:

操作系统:Windows 10或更高版本。
CPU:无强制要求,但越好的CPU速度越快。
内存:推荐8GB或以上。
显卡:必须是NVIDIA独立显卡,显存最低4GB,推荐RTX 20系列或更新的显卡。A卡和核显只能使用CPU进行运算,速度会非常慢。
硬盘:推荐使用固态硬盘(SSD),以加快模型加载速度。

使用方法:

从网盘下载后,你会得到一个整合包和一个启动器依赖安装包。ControlNet模型是可选下载的,你可以根据自己的需要选择下载。

解压整合包: 这是最基本的操作,相信大家都会。
安装启动器依赖: 如果你之前没有使用过启动器,需要先安装启动器的依赖。
运行启动器: 安装完成后,进入整合包目录,双击启动器即可。所有必要的环境和配置都已经准备就绪,直接点击“启动”按钮即可运行Stable Diffusion WebUI。

启动器功能:

后续的WebUI版本更新和插件更新都可以在启动器内完成,非常方便。本次更新除了升级各种依赖版本外,还加入了一些常用的插件和模型,例如训练时常用的Tiger、Multi Diffusion和防止爆显存的Tiled VAE等。为了控制整合包的大小,ControlNet模型并未全部包含在内,你可以在网盘中按需下载。

AI绘画StableDiffusion快速入门秘籍-1
AI绘画StableDiffusion快速入门秘籍-1:StableDiffusion的本地部署及其配置要求 01 StableDiffusion的配置需求 一、设备要求 1....

嘿,伙伴们,今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“秋叶AI绘画StableDiffusion整合包v4.9介绍”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴,希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记,精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦!如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识,请关注我们的官网“AI智研社”,保证让你收获满满呦!

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