英伟达 GTC 开幕，黄仁勋介绍多项 AI 进展

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“英伟达 GTC 开幕，黄仁勋介绍多项 AI 进展”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

英伟达 GTC 开幕，黄仁勋介绍多项 AI 进展：

在 GTC 2025 的开幕主题演讲中，英伟达创始人黄仁勋在 150 分钟内，接连给从 AI Agent 到数据中心的 AI 芯片、再到具身智能的多个行业生态，再次指明了未来。

英伟达此次推出了一个新的“AI 工厂”引擎的操作系统，Dynamo。黄仁勋把这个推理服务库比作新时代的 VMware，能够自动编排如何让 AI 在推理时代跑的更好——每秒能产生更多 token。按照英伟达的说法，使用 Dynamo 优化推理，能让 Blackwell 上的 DeepSeek-R1 的吞吐量提升 30 倍。Dynamo 也完全开源。

在硬件领域，老黄宣布了其 Blackwell AI 工厂平台的下一个演进版本————Blackwell Ultra，旨在进一步提升 AI 推理能力。Blackwell Ultra 具体包含 GB300 NVL72 和 HGX B300 NVL16 系统，其 AI 性能比其前代产品高出 1.5 倍。

英伟达还公布了其 2026 年和 2027 年数据中心路线图的更新，其中就包括即将推出的下一代 AI 芯片 Rubin（以天文学家 Vera Rubin 命名）与 Rubin Ultra 的计划配置。

而在去年发布了 GR00T 模型之后，今年英伟达发布了 GR00T N1 模型。英伟达宣布这是全球首个开放的、完全可定制的通用人形机器人推理与技能基础模型。Groot N1 基于合成数据生成与仿真学习的技术基础，采用了“快思考与慢思考”的双系统架构。其中，“慢思考”系统让机器人能够感知环境、理解指令，并规划正确的行动，而“快思考”系统则将规划转换为精准、连续的机器人动作。

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“英伟达 GTC 开幕，黄仁勋介绍多项 AI 进展”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！