混元T1正式版发布，采用混合mamba架构，擅长超长文推理

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“混元T1正式版发布，采用混合mamba架构，擅长超长文推理”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

混元T1正式版发布，采用混合mamba架构，擅长超长文推理：

3 月 21 日，腾讯宣布推出自研深度思考模型混元 T1 正式版，并同步在腾讯云官网上线，输入价格为 1 元 / 每百万 tokens，输出价格为 4 元 / 每百万 tokens。

该模型以 Turbo S 为基座打造，打造出的一款秒回、吐字快、擅长超长文处理的强推理模型。在体现推理模型基础能力的常见 benchmark 上，如大语言模型评估增强数据集 MMLU-PRO 中，混元 T1 取得 87.2 分，仅次于 o1。在 CEval、AIME、Zebra Logic 等中英文知识及竞赛级数学、逻辑推理的公开基准测试中，混元 T1 的成绩也达到业界领先推理模型的水平。此外，T1 还在多项对齐任务、指令跟随任务和工具利用任务中展现出了非常强的适应性。

混元 T1 正式版沿用了混元 Turbo S 的创新架构，采用 Hybrid-Mamba-Transformer 融合模式。这是工业界首次将混合 Mamba 架构无损应用于超大型推理模型。这一架构有效降低了传统 Transformer 结构的计算复杂度，减少了 KV-Cache 的内存占用，从而显著降低了训练和推理成本，让混元 T1 实现首字秒出，吐字速度达到最快 80 tokens/s。

基于出色的长文捕捉能力，混元 T1 能有效解决长文推理中常见的上下文丢失和长距离信息依赖问题。同时，混合 Mamba 架构针对长序列处理进行了专项优化，通过高效的计算方式，在确保长文本信息捕捉能力的同时大幅降低资源消耗，在相近的激活参数量下，实现了解码速度提升 2 倍。

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