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2025-03-22《中国人工智能系列白皮书》电子书下载: 《中国人工智能系列白皮书:大模型技术(2023版)》详细介绍了大模型技术的发展历程、技术架构、生态发展、应用场景、安全性以……
哈喽!伙伴们,我是小智,你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天,我们将一起深入AI的奇妙世界,探索“《中国人工智能系列白皮书》电子书下载”,并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知,只需唤醒你的潜能!”跟着小智的步伐,我们终将学有所成,学以致用,并发现自身的更多可能性。话不多说,现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。
《中国人工智能系列白皮书》电子书下载:
《中国人工智能系列白皮书:大模型技术(2023版)》详细介绍了大模型技术的发展历程、技术架构、生态发展、应用场景、安全性以及未来的发展方向。以下是主要内容:
1.大模型技术的发展历程
深度学习的发展:2006年,Geoffrey Hinton提出逐层无监督预训练方法,解决了深层网络训练难题。深度学习在计算机视觉、语音、自然语言处理等领域取得突破。
大模型的兴起:2022年底,OpenAI发布的ChatGPT引发广泛关注。大模型通过自然语言交互完成多种任务,具备多场景、多用途的能力。
2.语言大模型技术
Transformer架构:Transformer通过自注意力机制获取输入序列的全局信息,显著提升了模型的并行计算能力。
语言大模型架构:包括掩码语言建模、自回归语言建模和序列到序列建模。自回归语言模型在情境学习、思维链推理等方面表现优异。
3.多模态大模型技术
技术体系:多模态大模型融合文本、语音、图像、视频等多种模态数据,用于理解和生成任务。典型模型包括ViLBERT、CLIP、DALL-E等。
关键技术:包括网络结构设计、自监督学习优化和下游任务微调适配。
4.大模型技术的生态发展
典型平台:包括OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列、Google的PaLM系列、百度的文心一言、科大讯飞的讯飞星火等。
开源生态:包括LLaMA、Falcon、Pythia、T5、BLOOM、GPT-Neo、OPT、MPT、ERNIE、GLM、Baichuan、CPM、盘古等系列模型。
5.大模型的应用
应用场景:大模型在信息检索、新闻媒体、智慧城市、生物科技、智慧办公、影视制作、智能教育、智慧金融、智慧医疗、智慧工厂、生活服务、智能机器人等领域有广泛应用。
具体应用:如智能新闻写作、虚拟客服、智能创作、智能医疗诊断、智能教育辅导等。
6.大模型的安全性
安全风险:大模型可能产生不符合人类价值观的输出,容易受到指令攻击、提示注入和后门攻击等恶意攻击。
安全治理:各国政府和机构积极制定安全标准和规范,推动大模型的安全发展。
7.未来发展方向
技术发展:大模型技术将继续在架构演进、训练方式转变、模型高效适配等方面发展。
生态建设:开源服务与开放生态成为主流趋势,推动大模型技术演进,降低开发和应用成本。
通过以上内容可以看出,大模型技术在人工智能领域具有重要地位,其发展将对社会各行业产生深远影响。
嘿,伙伴们,今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“《中国人工智能系列白皮书》电子书下载”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴,希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记,精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦!如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识,请关注我们的官网“AI智研社”,保证让你收获满满呦!
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