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资源编号

9182

最后更新

2025-03-22
摘要 :

《中国人工智能系列白皮书》电子书下载: 《中国人工智能系列白皮书:大模型技术(2023版)》详细介绍了大模型技术的发展历程、技术架构、生态发展、应用场景、安全性以……

哈喽!伙伴们,我是小智,你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天,我们将一起深入AI的奇妙世界,探索“《中国人工智能系列白皮书》电子书下载”,并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知,只需唤醒你的潜能!”跟着小智的步伐,我们终将学有所成,学以致用,并发现自身的更多可能性。话不多说,现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

《中国人工智能系列白皮书》电子书下载

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《中国人工智能系列白皮书:大模型技术(2023版)》详细介绍了大模型技术的发展历程、技术架构、生态发展、应用场景、安全性以及未来的发展方向。以下是主要内容:

​1.大模型技术的发展历程

​深度学习的发展:2006年,Geoffrey Hinton提出逐层无监督预训练方法,解决了深层网络训练难题。深度学习在计算机视觉、语音、自然语言处理等领域取得突破。

​大模型的兴起:2022年底,OpenAI发布的ChatGPT引发广泛关注。大模型通过自然语言交互完成多种任务,具备多场景、多用途的能力。

​2.语言大模型技术

​Transformer架构:Transformer通过自注意力机制获取输入序列的全局信息,显著提升了模型的并行计算能力。

​语言大模型架构:包括掩码语言建模、自回归语言建模和序列到序列建模。自回归语言模型在情境学习、思维链推理等方面表现优异。

​3.多模态大模型技术

​技术体系:多模态大模型融合文本、语音、图像、视频等多种模态数据,用于理解和生成任务。典型模型包括ViLBERT、CLIP、DALL-E等。

​关键技术:包括网络结构设计、自监督学习优化和下游任务微调适配。

4.​大模型技术的生态发展

​典型平台:包括OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列、Google的PaLM系列、百度的文心一言、科大讯飞的讯飞星火等。

​开源生态:包括LLaMA、Falcon、Pythia、T5、BLOOM、GPT-Neo、OPT、MPT、ERNIE、GLM、Baichuan、CPM、盘古等系列模型。

5.​大模型的应用

​应用场景:大模型在信息检索、新闻媒体、智慧城市、生物科技、智慧办公、影视制作、智能教育、智慧金融、智慧医疗、智慧工厂、生活服务、智能机器人等领域有广泛应用。

​具体应用:如智能新闻写作、虚拟客服、智能创作、智能医疗诊断、智能教育辅导等。

6.​大模型的安全性

​安全风险:大模型可能产生不符合人类价值观的输出,容易受到指令攻击、提示注入和后门攻击等恶意攻击。

​安全治理:各国政府和机构积极制定安全标准和规范,推动大模型的安全发展。

7.​未来发展方向

​技术发展:大模型技术将继续在架构演进、训练方式转变、模型高效适配等方面发展。

​生态建设:开源服务与开放生态成为主流趋势,推动大模型技术演进,降低开发和应用成本。

通过以上内容可以看出,大模型技术在人工智能领域具有重要地位,其发展将对社会各行业产生深远影响。

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