AI大模型从入门到实战-self-Ask

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“AI大模型从入门到实战-self-Ask”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

AI大模型从入门到实战-self-Ask：

1. 之前小智给大家讲了九章关于 agent 的内容啦，不过因为项目的事儿，一直没来得及更新。之前介绍的教程大纲呢，也只是讲了一部分理论知识。后面小智会陆续把理论知识讲完，还会把实战的部分也带给大家哦！

2. 随着 agent 的发展，差不多有一个月没跟大家讲这方面的东西啦，不过它也有一些增量内容哦。小智会基于以往的教程大纲，再给大家做一些增量讲解。

3. 咱们先复习一下哈，之前讲到了 agent 的认知框架，第一个就是 pay and execute。很多同学可能对这个 A 卷的东西忘得差不多啦，没关系，咱们简单复习一下，然后开始讲新内容。

4. 那这次呢，小智要给大家介绍另一个预制好的框架，叫做 self ask。这个 self ask ask 可不是随便用的哦，它也是有应用场景滴！在整个业务闭环下面，会有很多不同的场景。比如说，像 pay and execute 是计划并执行，侧重于先规划一系列行动然后去执行，但没法验收规划的行动。而 self ask 呢，就是这样一个机制，它能让大模型自己给自己提问题并回答，从而增强对问题的理解，提高回答质量。

5. 举个例子哈，最常见的应用场景就是解微积分题目时的验算啦！细心的同学可能第一次解答问题的步骤完全正确，但有些同学可能能写出题目，可最终结果却和标准答案不符，也就是说每个步骤的逻辑没问题，但在处理数字或者粗心方面犯了错。这时候 self ask 就派上用场啦，可以让回答变得更准确哟！

6. 同理，我们看到 self ask 论文里的一张图，它分别采用了三种形式。一种是最普通的 prompt engineering，也就是提示工程；第二种是提示工程里稍微进阶一点的玩法，叫思维链技术；第三种就是咱们的 self ask，也就是自问自答技术啦！小智再强调一下哈，self ask 可不是通用的框架哦，只是针对某些需要自问自答验证结果的场景问题，用 self ask 可能会更好一些。

7. 当然啦，如果用 API 工程的形式，也可以发请求让它去验证数学题的解法。小智给大家举了个简单的例子，然后结合 long cha 封装的抽象类和核心类进行讲解。

8. 具体来说呢，代码方面首先要引入已经封装好的核心模块。比如说 agent，要创建一个 self ask with search 这样的方法。然后呢，把 agent 的 executor，也就是执行者给引起来。再在 long unchain community 这个社区工作库里引入工具，加载环境变量。这里小智用的还是 long cha2 的版本哦，long cha3 还没更新呢。代码细节就不多讲啦，相信大家对基础性的代码还是比较能理解的。

9. 这里要注意哦，要是想用 self ask 这种方式，从官网上看，得引入它的一个内存包。如果要使用它的数据，还得申请一个 key。申请 key 很简单，小智把网址贴过来了，大家自行去注册申请就行啦。拿到 key 后配置到英文文件里就能用了，选择模型也随便挑，有免费的哦！

10. 接下来，创建了 agent 后，agent 去执行问问题。比如小智问上一届的美国美国总统是谁，它首先会接收指令，然后自己去访问一个问题，像现任美国总统是谁。得到答案后，它会反思自己回答得对不对，再去验证，最终给出正确答案。

11. 大家看哈，这就是 self ask 的思想。因为用的是预制的 prompt，如果想让 self ask 按照自己的思想去量化，就可以不用已经封装好的预制 prompts，自己去进行指令微调。这样针对一些应用场景，指令的准确性会显著提升哦！之前小智在没更新视频的一个月内，做了各种微调项目，发现不管用啥高效微调方式，进行二次预训练，最终起决定性因素的还是数据集的增强清洗特别重要！

12. 所以对于这种预设框架，咱们学习它的思想就行啦，具体的场景落地还是得自己去写指令，重构逻辑哦！相应的论文大家可以自己去网站上搜搜看看，把这个思想理解清楚。基本上关注这些，self ask 这个功能就差不多啦！小智讲完这个 self ask 之后呢，还有 thinking and SAFEFFICI，这个会在下一节视频给大家讲解。这一章节 self ask 的思想以及源码就不带大家看啦，如果感兴趣，大家可以自己去研究哦！告诉大家有这么个东西，如果你的场景需要用到，就可以自己去书写 prompt，把 agent 的东西融合起来，这可是个非常好的方式哟！

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“AI大模型从入门到实战-self-Ask”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！