AI大模型从入门到实战-思维树24点扩展

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“AI大模型从入门到实战-思维树24点扩展”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

AI大模型从入门到实战-思维树24点扩展：

在 AI 的奇妙世界里，我们常常会探索各种有趣的应用。今天，小智就带大家深入了解如何利用特定框架和方法来实现 24 点游戏的 AI 解法，让我们一起开启这场充满挑战与惊喜的旅程吧！

一、大圆模型的尝试与困境

当我们试图用现有的 AI 产品（如国产的质朴青盐）来解决 24 点游戏问题时，会发现一些问题。比如给出数字 5、8、11、13，让其算出 24 点，它可能给出像“5 – 11 除以 13 括号乘以 8 等于 24”这样看似合理但实际错误的答案。这是因为其对任务的拆解和规划执行不到位，提示（prompt）并非针对该任务精心设计。

二、思维数框架与 react 框架登场

1. 思维数框架助力：为了更准确地解决问题，我们可以借助思维数框架自己编写脚本。在实现 24 点功能时，代码分为两个重要文件：game24（主程序）和 game24prompter（指令程序），它们协同工作，构成了 24 点计算的核心功能。
2. react 框架详解：

– react 框架在 agent 层中起着关键作用。它与传统的直接给出答案、仅靠推理或仅靠外部行动的方式不同。它的核心流程是先对复杂任务进行思考，然后规划行动。比如在解决问题时，第一步可能是搜索（search），获取外部帮助后观察回复是否满足需求。若不满足，则重新规划行动，持续这个过程直到任务完成。例如在解决 24 点问题过程中，它会不断调整计算步骤和策略。
– 对比其他方式，仅推理可能因自身知识局限出现幻觉和错误推断；仅行动则可能陷入海量资料无法准确回答问题的困境。而 react 框架结合推理和行动，能有效增强 LM 完成任务的能力，就像一个有组织、有策略的团队协作，大大提高了解题的准确性。

三、24 点游戏实现的具体步骤

1. 算法思路梳理：

– 解决 24 点游戏的关键在于将四个数逐步转化为三个数、两个数，最终得到 24。这需要精心设计的算法和合理的步骤规划。

2. prompt 构建要点：

– 构建 prompt 时，要基于上述思路。例如，从四个数开始，预测下一步行动（如四个数变两个数），然后对这个变化进行评估。
– 为了确保得到正确答案，我们设置了评分机制。以总分 60 分为例，将算法过程分为三步，每步 20 分。在四个数变三个数、三个数变两个数、两个数变 24 的过程中，每次思考后都进行评估打分，只有当整个过程的分数累计达到 60 分，才认为找到了正确的解法。
– 虽然四个数变三个数有多种可能，但为了减少成本，我们不需要列出所有可能的下一步行动，只需提供一些样本，让模型能够根据这些样本进行推断，这就是 few short 的应用。

3. 代码逻辑剖析：

– 主程序 game24 点 pad 文件和主指令程序 game24 – PROMP 点 pad 文件相互配合。主程序的逻辑围绕着评估、打分和筛选展开。在计算过程中，会进行多次思考、评估和筛选操作。例如，在 main 文件中，不断地思考之后评估，打分之后进行筛选，经过三轮这样的操作，最终得到结果。每一个步骤都充分利用了模型的能力，通过不断调用相关函数来实现整个计算过程，确保最终能够准确算出 24 点。

通过以上步骤，我们就能够利用思维数框架和 react 框架实现 24 点游戏的 AI 解法。如果大家还想进一步精细调优 prompt 或者深入解读 24 点游戏的实现逻辑，小智后续会上传相关资料供大家下载学习。希望大家在这个过程中不断探索，感受 AI 的魅力和乐趣！

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“AI大模型从入门到实战-思维树24点扩展”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！