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AI教程 2025年01月19日
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摘要 :

AI大模型从入门到实战-大模型的特点与分类: 一、大模型的特点 (一)规模宏大与参数海量 大模型首先就是规模特别大,这里的大主要体现在参数量上。像那些基础模型,也……

哈喽!伙伴们,我是小智,你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天,我们将一起深入AI的奇妙世界,探索“AI大模型从入门到实战-大模型的特点与分类”,并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知,只需唤醒你的潜能!”跟着小智的步伐,我们终将学有所成,学以致用,并发现自身的更多可能性。话不多说,现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

AI大模型从入门到实战-大模型的特点与分类

AI大模型从入门到实战-大模型的特点与分类:

一、大模型的特点
(一)规模宏大与参数海量
大模型首先就是规模特别大,这里的大主要体现在参数量上。像那些基础模型,也就是 base model,参数量能达到从亿到数亿级别呢!这么庞大的参数数量就像一个超级知识宝库,能够捕捉各种复杂的数据格式,不管是金融数据、法律条文、医疗信息,还是语文、数学、英语等知识,它都能理解和生成相关信息,这就是为啥我们问它各种领域的问题,它都能给出相对靠谱的回答,所以它也被叫做通用人工智能。

比如说,在金融领域,一些投资公司利用大模型分析市场趋势。通过对海量的金融新闻、公司财报、行业数据等信息的学习,大模型可以预测股票价格走势,帮助投资者做出更明智的决策。像在某段时间内,它能准确分析出某科技公司股价可能因新产品发布和市场需求增长而上涨,为投资者提供了有价值的参考。

(二)超强适应性与灵活性
虽然大模型参数量巨大,但它的适应性和灵活性也不容小觑。就算它本身没有公司内部的财报数据,可通过一些方法,比如 PROMPT,就能高效地迁移到各种任务中。就好比在企业处理内部繁杂的信息时,如果靠人工去整理那些又多又乱的财报数据,那效率简直低得可怜。要是利用大模型,只需要给它设定好人工审批的规则或制度,让它学习后去处理,一台机器说不定就能抵上 100 个人的工作量,大大降低了企业的成本,提高了效率。

再比如电商企业,在处理海量的用户评价时,大模型可以快速分析用户的情感倾向,是满意还是不满意,以及具体的反馈意见,帮助企业及时改进产品和服务,提升用户体验。

(三)广泛数据集预训练
大模型的强大还得益于它使用了大量多元化的数据进行预训练。它学习广泛的知识,从而掌握语言、图像等数据的通用特征。不过,训练它的数据集那可太值钱啦!曾经有人带领团队收集政务、美食、交通等各类数据,哪怕按一分钱一条来算,那也是一笔巨额费用。因为只有通过大量丰富的数据训练,它才能在各种领域发挥作用。

在医疗领域,大模型可以通过学习大量的医学文献、病例数据等,辅助医生进行疾病诊断。它能快速分析患者的症状、病史等信息,提供可能的疾病诊断建议,帮助医生更高效地做出准确判断,尤其是在一些罕见病的诊断上,大模型的广泛知识储备能发挥重要作用。

(四)高昂计算和资源需求
巨大的模型规模必然带来高昂的计算和资源需求,像数据存储消耗、漫长的训练时间、大量的能源消耗以及高端的硬件设施等。就拿 GBT3.5 来说,训练它竟然花费了 9700 万美元,折合成人民币差不多六点几个亿,这成本实在是高得吓人!所以一般企业都会选择利用已经训练好的模型,再通过微调技术来满足自身行业或公司垂类领域的需求,而不会轻易从头开始训练一个大模型。

二、大模型的分类
按照应用场景来分,大模型主要有两类。

一类是大语言模型(LM),专门处理文本,像我们熟知的 GBT 系列(如 3.5、4 等)、谷歌的 BT、百度的文心一言等都属于这一类。它们通过 transformer 模型,经过大量的文本数据训练,能够生成自然流畅的文章、回答各种问题、进行对话交流等。比如,写文章时,我们可以给它一个主题,它就能快速生成一篇结构合理、内容丰富的文章,为创作者提供灵感和素材。

另一类是多模态模型,这类模型可厉害了,能同时处理和理解文本、图片、音频、视频等多种模态的数据,还能在它们之间建立联系和交互,进行跨模态的推理生成和理解任务。比如计算机视觉模型、音频处理模型、视频处理模型等都在其列。像在图像识别方面,多模态模型可以识别图片中的物体、场景,甚至能根据图片内容生成文字描述;在视频处理中,它能分析视频中的动作、情感等信息。例如,在智能安防领域,多模态模型可以通过监控视频识别可疑人员的行为和外貌特征,及时发出警报,保障安全。

三、大模型的工作原理
大模型主要利用深度学习技术,常见的是基于 Transformer 架构。在训练过程中,它会学习根据前面的单词预测下一个单词,把概率分数给到重复的已标记单词,再转化成嵌入(也就是数字表示)。为了达到较高的准确性,它需要在数十亿页的文本语料库上进行训练,这样就能通过零样本和自我监督学习语法、语义和概念关系。经过大量训练后,它就能够根据接收到的信息自动预测下一个单词,从而生成连贯的语言,应用于各种内容生成任务,比如写作、翻译、问答等。

总之,大模型在众多领域都有着广泛的应用和巨大的潜力,随着技术的不断发展,它必将给我们的生活和工作带来更多的改变和惊喜!

AI大模型从入门到实战-大模型的工作流程
AI大模型从入门到实战-大模型的工作流程:在当今科技飞速发展的时代,大模型已经成为了人工智能领域的核心技术之一,它的应用场景广泛,...

嘿,伙伴们,今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“AI大模型从入门到实战-大模型的特点与分类”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴,希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记,精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦!如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识,请关注我们的官网“AI智研社”,保证让你收获满满呦!

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