AI大模型从入门到实战-大模型的使用与训练

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“AI大模型从入门到实战-大模型的使用与训练”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

AI大模型从入门到实战-大模型的使用与训练：

首先呢，大模型就像个正在成长的孩子。预训练阶段，就类似于它从婴儿成长为中学生的过程哦。在这个阶段，它会学习各种不同种类的语料，像语言的统计规律和一般知识啦，它都能学到。不过呢，这时候它还不太懂人类的意图，就像你问它“埃菲尔铁塔在哪个国家”，它可能不会回答法国，而是根据之前看到过的语料来输出。

那怎么办呢？这时候就需要SFT这个步骤啦！就像教孩子要听话一样，让大模型能够遵循人类的指令进行回答。比如说，你在沙发上躺着，把“躺”字去掉，它就能像填空一样，基于概率预测出你是坐着或者躺着。而且，在这个过程中，还有个非常重要的框架，叫做transformer框架，它可是构建大模型对话能力的关键哦！

经过SFT，大模型就像从中学进入了大学，能学习各种专业知识啦，比如金融、法律等等，也可以按照人类的意图去回答专业领域的问题。不过呢，它的回答可能还不太符合人类的偏好，像涉暴或者种族歧视之类的言论，可不能让它说哦！

这时候，就轮到RLHF这个强化学习登场啦！就像大学生步入职场一样。在这个阶段，大模型会针对同一问题进行多次问答，人类会根据回答打分。如果对回答不满意，我们可以建立奖励机制，记录对应的回复。要是回复不好，就说明之前SFT时给的答案不对，那就得修改啦！这样，大模型就能学习到如何输出分数最高的回答，让它的回答更符合我们人类的偏好。

总之呢，预训练、SFT和RLHF这三个阶段，就像大模型成长路上的三道关卡，一步步让它变得更聪明、更懂我们人类哦！

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“AI大模型从入门到实战-大模型的使用与训练”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！