AI大模型从入门到实战-大模型的演变与概念: 嘿,各位小伙伴们!今天小智就来带大家一起深入了解一下神秘的大模型,让你也能成为这个领域的小达人! 首先呢,咱们得知道……
哈喽!伙伴们,我是小智,你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天,我们将一起深入AI的奇妙世界,探索“AI大模型从入门到实战-大模型的演变与概念”,并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知,只需唤醒你的潜能!”跟着小智的步伐,我们终将学有所成,学以致用,并发现自身的更多可能性。话不多说,现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。
AI大模型从入门到实战-大模型的演变与概念:
嘿,各位小伙伴们!今天小智就来带大家一起深入了解一下神秘的大模型,让你也能成为这个领域的小达人!
首先呢,咱们得知道啥是大模型。简单来说,大模型就像是个超级学霸,它可是使用了大规模数据和超强计算能力训练出来的哦!它具有高度通用性和泛化能力,可以在自然语言处理、图像识别、语音识别等好多领域大显身手呢!
大模型的发展历程那也是相当精彩!从1950年到2005年的萌芽期,是以CNN为代表的传统神经网络模型阶段。然后到了2006年至2019年的沉淀期,Transformer为代表的全新神经网络模型闪亮登场啦!再到2020年至2023年的爆发期,以GPT为代表的预训练大模型可就牛了!
那大模型有啥特点呢?它的参数规模大、训练数据规模大、算力消耗需求也大。不过呢,它也有一些小烦恼,比如可靠性差点意思、对训练数据有依赖、因果推理能力还得加强,而且搭建成本也不低,还得努力寻找合适的落地场景呢!
大模型的应用领域也很广泛哦!在医疗方面,能帮医生更精准地诊断疾病、制定治疗方案,还能助力新药研发。金融领域呢,可以让金融机构更准确地进行风险评估和信用评估,还能提供个性化投资组合方案。交通方面,能帮助城市进行智能交通管理和智能汽车研发,让出行更安全、高效。
接下来,咱们讲讲怎么使用大模型和训练大模型吧!使用大模型就像跟朋友聊天一样简单,直接向它提需求就行啦!不过要注意哦,你得像找对医生一样,针对自己的需求正确提问,不然它可能也会“懵圈”哦!这里面还涉及到一个重要的知识点,就是提示工程(prompt engineering),以后小智再详细给大家讲讲怎么优化提示,让大模型给出更有效的回复。
再说说训练大模型,它整体分成三个阶段。第一个阶段是预训练,就相当于我们从三岁开始上学,不断学习各种知识,提升底层的通用能力。第二个阶段是监督微调,就像大学选了个专业精修,找到符合专业的工作岗位一样。第三个阶段是基于人类反馈的强化学习(RLHF),就好比工作后遇到问题请教别人,不断学习解决问题的能力,最后成为岗位专家。
好啦,以上就是关于大模型的一些基本知识和使用、训练方法啦!希望大家都能轻松掌握大模型,在智能时代玩得转、吃得开!
嘿,伙伴们,今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“AI大模型从入门到实战-大模型的演变与概念”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴,希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记,精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦!如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识,请关注我们的官网“AI智研社”,保证让你收获满满呦!
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