面向开发者的LLM入门教程-文档分割方式

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“面向开发者的LLM入门教程-文档分割方式”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

面向开发者的LLM入门教程-文档分割方式：

文档分割方式

Langchain 中文本分割器都根据 chunk_size (块大小)和 chunk_overlap (块与块之间的重叠大小)进行分割。

· chunk_size 指每个块包含的字符或 Token （如单词、句子等）的数量
· chunk_overlap 指两个块之间共享的字符数量，用于保持上下文的连贯性，避免分割丢失上下文信息

Langchain提供多种文档分割方式，区别在怎么确定块与块之间的边界、块由哪些字符/token组成、以及如何测量块大小

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“面向开发者的LLM入门教程-文档分割方式”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！