面向开发者的LLM入门课程-模型提示和输出解释器: 模型,提示和输出解释器 本教程我们将简要介绍关于 LLM 开发的一些重要概念:模型、提示与解释器。如果您已完整学习过……
哈喽!伙伴们,我是小智,你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天,我们将一起深入AI的奇妙世界,探索“面向开发者的LLM入门课程-模型提示和输出解释器”,并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知,只需唤醒你的潜能!”跟着小智的步伐,我们终将学有所成,学以致用,并发现自身的更多可能性。话不多说,现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。
面向开发者的LLM入门课程-模型提示和输出解释器:
模型,提示和输出解释器
本教程我们将简要介绍关于 LLM 开发的一些重要概念:模型、提示与解释器。如果您已完整学习过前面两个部分的内容,对这三个概念不会陌生。但是,在 LangChain 的定义中,对这三个概念的定义与使用又与之前有着细微的差别。我们仍然推荐您认真阅读本章,以进一步深入了解 LLM 开发。同时,如果您直接学习本部分的话,本章内容更是重要的基础。
我们首先向您演示直接调用 OpenAI 的场景,以充分说明为什么我们需要使用 LangChain。
直接调用OpenAI
1.计算1+1
我们来看一个简单的例子,直接使用通过 OpenAI 接口封装的函数 get_completion 来让模型告诉我们: 1+1是什么?
from tool import get_completion
get_completion(“1+1是什么?”)
‘1+1等于2。’
2.用普通话表达海盗邮件
在上述简单示例中,模型 gpt-3.5-turbo 为我们提供了关于1+1是什么的答案。而现在,我们进入一个更为丰富和复杂的场景。
设想一下,你是一家电商公司的员工。你们的客户中有一位名为海盗A的特殊顾客。他在你们的平台上购买了一个榨汁机,目的是为了制作美味的奶昔。但在制作过程中,由于某种原因,奶昔的盖子突然弹开,导致厨房的墙上洒满了奶昔。想象一下这名海盗的愤怒和挫败之情。他用充满海盗特色的英语方言,给你们的客服中心写了一封邮件:customer_email 。
customer_email = “””
嗯呐,我现在可是火冒三丈,我那个搅拌机盖子竟然飞了出去,把我厨房的墙壁都溅上了果汁!
更糟糕的是,保修条款可不包括清理我厨房的费用。
伙计,赶紧给我过来!
“””
在处理来自多元文化背景的顾客时,我们的客服团队可能会遇到某些特殊的语言障碍。如上,我们收到了一名海盗客户的邮件,而他的表达方式对于我们的客服团队来说略显生涩。
为了解决这一挑战,我们设定了以下两个目标:
首先,我们希望模型能够将这封充满海盗方言的邮件翻译成普通话,这样客服团队就能更容易地理解其内容。
其次,在进行翻译时,我们期望模型能采用平和和尊重的语气,这不仅能确保信息准确传达,还能保持与顾客之间的和谐关系。
为了指导模型的输出,我们定义了一个文本表达风格标签,简称为 style 。
# 普通话 + 平静、尊敬的语调
style = “””正式普通话
用一个平静、尊敬、有礼貌的语调
“””
下一步我们需要做的是将 customer_email 和 style 结合起来构造我们的提示: prompt
# 要求模型根据给出的语调进行转化
prompt = f”””把由三个反引号分隔的文本
翻译成一种{style}风格。
文本: “`{customer_email}“`
“””
print(“提示:”, prompt)
提示:
把由三个反引号分隔的文本翻译成一种正式普通话 用一个平静、尊敬、有礼貌的语调
风格。
文本: “`
嗯呐,我现在可是火冒三丈,我那个搅拌机盖子竟然飞了出去,把我厨房的墙壁都溅上了果汁!
更糟糕的是,保修条款可不包括清理我厨房的费用。
伙计,赶紧给我过来!
“`
经过精心设计的 prompt 已经准备就绪。接下来,只需调用 get_completion 方法,我们就可以获得期望的输出——那封原汁原味的海盗方言邮件,将被翻译成既平和又尊重的正式普通话表达。
response = get_completion(prompt)
print(response)
非常抱歉,我现在感到非常愤怒和不满。我的搅拌机盖子竟然飞了出去,导致我厨房的墙壁上都溅满了果汁!更糟糕的是,保修条款并不包括清理我厨房的费用。先生/女士,请您尽快过来处理这个问题!
在进行语言风格转换之后,我们可以观察到明显的变化:原本的用词变得更为正式,那些带有极端情绪的表达得到了替代,并且文本中还加入了表示感激的词汇。
小建议:你可以调整并尝试不同的提示,来探索模型能为你带来怎样的创新性输出。每次尝试都可能为你带来意想不到的惊喜!
嘿,伙伴们,今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“面向开发者的LLM入门课程-模型提示和输出解释器”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴,希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记,精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦!如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识,请关注我们的官网“AI智研社”,保证让你收获满满呦!
还没有评论呢,快来抢沙发~