面向开发者的LLM入门课程-在一些查询上进行评估

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“面向开发者的LLM入门课程-在一些查询上进行评估”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

面向开发者的LLM入门课程-在一些查询上进行评估：

在一些查询上进行评估

对上述系统，我们可以首先在一些简单查询上进行评估：

# 第一个评估的查询
customer_msg_0 = f”””如果我预算有限，我可以买哪款电视？”””
products_by_category_0 = find_category_and_product_v1(customer_msg_0,
products_and_category)
print(products_by_category_0)

[{‘category’: ‘电视和家庭影院系统’, ‘products’: [‘CineView 4K TV’, ‘SoundMax
Home Theater’, ‘CineView 8K TV’, ‘SoundMax Soundbar’, ‘CineView OLED TV’]}]

输出了正确回答。

customer_msg_1 = f”””我需要一个智能手机的充电器”””
products_by_category_1 = find_category_and_product_v1(customer_msg_1,
products_and_category)
print(products_by_category_1)

[{‘category’: ‘智能手机和配件’, ‘products’: [‘MobiTech PowerCase’, ‘SmartX
MiniPhone’, ‘MobiTech Wireless Charger’, ‘SmartX EarBuds’]}]

输出了正确回答。

customer_msg_2 = f”””
你们有哪些电脑？”””
products_by_category_2 = find_category_and_product_v1(customer_msg_2,
products_and_category)
products_by_category_2

” n [{‘category’: ‘电脑和笔记本’, ‘products’: [‘TechPro 超极本’, ‘BlueWave 游戏本’, ‘PowerLite Convertible’, ‘TechPro Desktop’, ‘BlueWave Chromebook’]}]”

输出回答正确，但格式有误。

customer_msg_3 = f”””
告诉我关于smartx pro手机和fotosnap相机的信息，那款DSLR的。
我预算有限，你们有哪些性价比高的电视推荐？”””
products_by_category_3 = find_category_and_product_v1(customer_msg_3,products_and_category)
print(products_by_category_3)

[{‘category’: ‘智能手机和配件’, ‘products’: [‘SmartX ProPhone’]}, {‘category’:’相机和摄像机’, ‘products’: [‘FotoSnap DSLR Camera’]}]
[{‘category’: ‘电视和家庭影院系统’, ‘products’: [‘CineView 4K TV’, ‘SoundMax Home Theater’, ‘CineView 8K TV’, ‘SoundMax Soundbar’, ‘CineView OLED TV’]}]

它看起来像是输出了正确的数据，但没有按照要求的格式输出。这使得将其解析为 Python 字典列表更加困难。

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“面向开发者的LLM入门课程-在一些查询上进行评估”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！