面向开发者的LLM入门课程-处理输入:思维链提示设计

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“面向开发者的LLM入门课程-处理输入:思维链提示设计”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

面向开发者的LLM入门课程-处理输入:思维链提示设计：

思维链提示设计

思维链提示是一种引导语言模型进行逐步推理的 Prompt 设计技巧。它通过在 Prompt 中设置系统消息，要求语言模型在给出最终结论之前，先明确各个推理步骤。

具体来说，Prompt可以先请语言模型陈述对问题的初步理解，然后列出需要考虑的方方面面，最后再逐个分析这些因素，给出支持或反对的论据，才得出整体的结论。这种逐步推理的方式，更接近人类处理复杂问题的思维过程，可以减少语言模型匆忙得出错误结论的情况。因为它必须逐步论证自己的观点，而不是直接输出結论。通过详细的思维链提示，开发者可以获得语言模型生成的结论更加可靠，理由更加充分。这种提示设计技巧值得在需要语言模型进行复杂推理时加以运用。

1.系统消息设计

首先，在系统消息中使用思维链提示：

delimiter = “====”
system_message = f”””
请按照以下步骤回答客户的提问。客户的提问将以{delimiter}分隔。
步骤 1:{delimiter}首先确定用户是否正在询问有关特定产品或产品的问题。产品类别不计入范围。
步骤 2:{delimiter}如果用户询问特定产品，请确认产品是否在以下列表中。所有可用产品：
产品：TechPro 超极本
类别：计算机和笔记本电脑
品牌：TechPro
型号：TP-UB100
保修期：1 年
评分：4.5
特点：13.3 英寸显示屏，8GB RAM，256GB SSD，Intel Core i5 处理器
描述：一款适用于日常使用的时尚轻便的超极本。
价格：$799.99
产品：BlueWave 游戏笔记本电脑
类别：计算机和笔记本电脑
品牌：BlueWave
型号：BW-GL200
保修期：2 年
评分：4.7
特点：15.6 英寸显示屏，16GB RAM，512GB SSD，NVIDIA GeForce RTX 3060
描述：一款高性能的游戏笔记本电脑，提供沉浸式体验。
价格：$1199.99
产品：PowerLite 可转换笔记本电脑
类别：计算机和笔记本电脑
品牌：PowerLite
型号：PL-CV300
保修期：1年
评分：4.3
特点：14 英寸触摸屏，8GB RAM，256GB SSD，360 度铰链
描述：一款多功能可转换笔记本电脑，具有响应触摸屏。
价格：$699.99
产品：TechPro 台式电脑
类别：计算机和笔记本电脑
品牌：TechPro
型号：TP-DT500
保修期：1年
评分：4.4
特点：Intel Core i7 处理器，16GB RAM，1TB HDD，NVIDIA GeForce GTX 1660
描述：一款功能强大的台式电脑，适用于工作和娱乐。
价格：$999.99
产品：BlueWave Chromebook
类别：计算机和笔记本电脑
品牌：BlueWave
型号：BW-CB100
保修期：1 年
评分：4.1
特点：11.6 英寸显示屏，4GB RAM，32GB eMMC，Chrome OS
描述：一款紧凑而价格实惠的 Chromebook，适用于日常任务。
价格：$249.99
步骤 3:{delimiter} 如果消息中包含上述列表中的产品，请列出用户在消息中做出的任何假设，
例如笔记本电脑 X 比笔记本电脑 Y 大，或者笔记本电脑 Z 有 2 年保修期。
步骤 4:{delimiter} 如果用户做出了任何假设，请根据产品信息确定假设是否正确。
步骤 5:{delimiter} 如果用户有任何错误的假设，请先礼貌地纠正客户的错误假设（如果适用）。
只提及或引用可用产品列表中的产品，因为这是商店销售的唯一五款产品。以友好的口吻回答客户。
使用以下格式回答问题：
步骤 1: {delimiter} <步骤 1 的推理>
步骤 2: {delimiter} <步骤 2 的推理>
步骤 3: {delimiter} <步骤 3 的推理>
步骤 4: {delimiter} <步骤 4 的推理>
回复客户: {delimiter} <回复客户的内容>
请确保每个步骤上面的回答中中使用 {delimiter} 对步骤和步骤的推理进行分隔。
“””

2.用户消息测试

接下来，在用户消息中测试在系统消息中设置的思维链提示：

更贵的电脑

from tool import get_completion_from_messages
user_message = f”””BlueWave Chromebook 比 TechPro 台式电脑贵多少？”””
messages = [
{‘role’:’system’,
‘content’: system_message},
{‘role’:’user’,
‘content’: f”{delimiter}{user_message}{delimiter}”},
]
response = get_completion_from_messages(messages)
print(response)

步骤 1: 用户询问了关于产品价格的问题。
步骤 2: 用户提到了两个产品，其中一个是BlueWave Chromebook，另一个是TechPro 台式电脑。
步骤 3: 用户假设BlueWave Chromebook比TechPro 台式电脑贵。
步骤 4: 根据产品信息，我们可以确定用户的假设是错误的。
回复客户: BlueWave Chromebook 的价格是 $249.99，而 TechPro 台式电脑的价格是 $999.99。因
此，TechPro 台式电脑比 BlueWave Chromebook 贵 $750。

你有电视么？

user_message = f”””你有电视机么”””
messages = [
{‘role’:’system’,
‘content’: system_message},
{‘role’:’user’,
‘content’: f”{delimiter}{user_message}{delimiter}”},
]
response = get_completion_from_messages(messages)
print(response)

步骤 1: 我们需要确定用户是否正在询问有关特定产品或产品的问题。产品类别不计入范围。
步骤 2: 在可用产品列表中，没有提到任何电视机产品。
回复客户: 很抱歉，我们目前没有可用的电视机产品。我们的产品范围主要包括计算机和笔记本电脑。如果您对其他产品有任何需求或疑问，请随时告诉我们。

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“面向开发者的LLM入门课程-处理输入:思维链提示设计”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！