面向开发者的LLM入门课程-文本翻译

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“面向开发者的LLM入门课程-文本翻译”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

面向开发者的LLM入门课程-文本翻译：

文本翻译

文本翻译是大语言模型的典型应用场景之一。相比于传统统计机器翻译系统，大语言模型翻译更加流畅自然，还原度更高。通过在大规模高质量平行语料上进行 Fine-Tune，大语言模型可以深入学习不同语言间的词汇、语法、语义等层面的对应关系，模拟双语者的转换思维，进行意义传递的精准转换，而非简单的逐词替换。

以英译汉为例，传统统计机器翻译多倾向直接替换英文词汇，语序保持英语结构，容易出现中文词汇使用不地道、语序不顺畅的现象。而大语言模型可以学习英汉两种语言的语法区别，进行动态的结构转换。同时，它还可以通过上下文理解原句意图，选择合适的中文词汇进行转换，而非生硬的字面翻译。

大语言模型翻译的这些优势使其生成的中文文本更加地道、流畅，兼具准确的意义表达。利用大语言模型翻译，我们能够打通多语言之间的壁垒，进行更加高质量的跨语言交流。

1.翻译为西班牙语

from tool import get_completion
prompt = f”””
将以下中文翻译成西班牙语:
“`您好，我想订购一个搅拌机。“`
“””
response = get_completion(prompt)
print(response)

Hola, me gustaría ordenar una batidora.

2.识别语种

prompt = f”””
请告诉我以下文本是什么语种:
“`Combien coûte le lampadaire?“`
“””
response = get_completion(prompt)
print(response)

这段文本是法语。

3.多语种翻译

prompt = f”””
请将以下文本分别翻译成中文、英文、法语和西班牙语:
“`I want to order a basketball.“`
“””
response = get_completion(prompt)
print(response)

中文：我想订购一个篮球。
英文：I want to order a basketball.
法语：Je veux commander un ballon de basket.
西班牙语：Quiero pedir una pelota de baloncesto.

4.同时进行语气转换

prompt = f”””
请将以下文本翻译成中文，分别展示成正式与非正式两种语气:
“`Would you like to order a pillow?“`
“””
response = get_completion(prompt)
print(response)

正式语气：您是否需要订购一个枕头？
非正式语气：你想要订购一个枕头吗？

5.通用翻译器

在当今全球化的环境下，不同国家的用户需要频繁进行跨语言交流。但是语言的差异常使交流变得困难。为了打通语言壁垒，实现更便捷的国际商务合作和交流，我们需要一个智能的通用翻译工具。该翻译工具需要能够自动识别不同语言文本的语种，无需人工指定。然后它可以将这些不同语言的文本翻译成目标用户的母语。在这种方式下，全球各地的用户都可以轻松获得用自己母语书写的内容。

开发一个识别语种并进行多语种翻译的工具，将大大降低语言障碍带来的交流成本。它将有助于构建一个语言无关的全球化世界，让世界更为紧密地连结在一起。

user_messages = [
“La performance du système est plus lente que d’habitude.”, # System
performance is slower than normal
“Mi monitor tiene píxeles que no se iluminan.”, # My monitor has
pixels that are not lighting
“Il mio mouse non funziona”, # My mouse is not
working
“Mój klawisz Ctrl jest zepsuty”, # My keyboard has
a broken control key
“我的屏幕在闪烁” # My screen is
flashing
]

import time
for issue in user_messages:
time.sleep(20)
prompt = f”告诉我以下文本是什么语种，直接输出语种，如法语，无需输出标点符号:
“`{issue}“`”
lang = get_completion(prompt)
print(f”原始消息 ({lang}): {issue}n”)
prompt = f”””
将以下消息分别翻译成英文和中文，并写成
中文翻译：xxx
英文翻译：yyy
的格式：
“`{issue}“`
“””
response = get_completion(prompt)
print(response, “n=========================================”)

原始消息 (法语): La performance du système est plus lente que d’habitude.
中文翻译：系统性能比平时慢。
英文翻译：The system performance is slower than usual.
=========================================
原始消息 (西班牙语): Mi monitor tiene píxeles que no se iluminan.
中文翻译：我的显示器有一些像素点不亮。
英文翻译：My monitor has pixels that do not light up.
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原始消息 (意大利语): Il mio mouse non funziona
中文翻译：我的鼠标不工作
英文翻译：My mouse is not working
=========================================
原始消息 (这段文本是波兰语。): Mój klawisz Ctrl jest zepsuty
中文翻译：我的Ctrl键坏了
英文翻译：My Ctrl key is broken
=========================================
原始消息 (中文): 我的屏幕在闪烁
中文翻译：我的屏幕在闪烁
英文翻译：My screen is flickering.
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嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“面向开发者的LLM入门课程-文本翻译”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！