面向开发者的LLM入门课程-主题推断

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“面向开发者的LLM入门课程-主题推断”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

面向开发者的LLM入门课程-主题推断：

主题推断

大型语言模型的另一个很酷的应用是推断主题。假设我们有一段长文本，我们如何判断这段文本的主旨是什么？它涉及了哪些主题？让我们通过以下一段虚构的报纸报道来具体了解一下。

# 中文
story = “””
在政府最近进行的一项调查中，要求公共部门的员工对他们所在部门的满意度进行评分。
调查结果显示，NASA 是最受欢迎的部门，满意度为 95％。
一位 NASA 员工 John Smith 对这一发现发表了评论，他表示：
“我对 NASA 排名第一并不感到惊讶。这是一个与了不起的人们和令人难以置信的机会共事的好地方。我为成
为这样一个创新组织的一员感到自豪。”
NASA 的管理团队也对这一结果表示欢迎，主管 Tom Johnson 表示：
“我们很高兴听到我们的员工对 NASA 的工作感到满意。
我们拥有一支才华横溢、忠诚敬业的团队，他们为实现我们的目标不懈努力，看到他们的辛勤工作得到回报是太
棒了。”
调查还显示，社会保障管理局的满意度最低，只有 45％的员工表示他们对工作满意。
政府承诺解决调查中员工提出的问题，并努力提高所有部门的工作满意度。
“””

1.推断讨论主题

以上是一篇关于政府员工对其工作单位感受的虚构报纸文章。我们可以要求大语言模型确定其中讨论的五个主题，并用一两个词语概括每个主题。输出结果将会以逗号分隔的Python列表形式呈现。

# 中文
prompt = f”””
确定以下给定文本中讨论的五个主题。
每个主题用1-2个词概括。
请输出一个可解析的Python列表，每个元素是一个字符串，展示了一个主题。
给定文本: “`{story}“`
“””
response = get_completion(prompt)
print(response)

[‘NASA’, ‘满意度’, ‘评论’, ‘管理团队’, ‘社会保障管理局’]

2.为特定主题制作新闻提醒

假设我们有一个新闻网站或类似的平台，这是我们感兴趣的主题：美国航空航天局、当地政府、工程、员工满意度、联邦政府等。我们想要分析一篇新闻文章，理解其包含了哪些主题。可以使用这样的Prompt：确定以下主题列表中的每个项目是否是以下文本中的主题。以 0 或 1 的形式给出答案列表。

# 中文
prompt = f”””
判断主题列表中的每一项是否是给定文本中的一个话题，
以列表的形式给出答案，每个元素是一个Json对象，键为对应主题，值为对应的 0 或 1。
主题列表：美国航空航天局、当地政府、工程、员工满意度、联邦政府
给定文本: “`{story}“`
“””
response = get_completion(prompt)
print(response)

[
{“美国航空航天局”: 1},
{“当地政府”: 1},
{“工程”: 0},
{“员工满意度”: 1},
{“联邦政府”: 1}
]

从输出结果来看，这个 story 与关于“美国航空航天局”、“员工满意度”、“联邦政府”、“当地政府”有关，而与“工程”无关。这种能力在机器学习领域被称为零样本（Zero-Shot）学习。这是因为我们并没有提供任何带标签的训练数据，仅凭 Prompt ，它便能判定哪些主题在新闻文章中被包含。

如果我们希望制定一个新闻提醒，我们同样可以运用这种处理新闻的流程。假设我对“美国航空航天局”的工作深感兴趣，那么你就可以构建一个如此的系统：每当出现与’美国宇航局’相关的新闻，系统就会输出提醒。

result_lst = eval(response)
topic_dict = {list(i.keys())[0] : list(i.values())[0] for i in result_lst}
print(topic_dict)
if topic_dict[‘美国航空航天局’] == 1:
print(“提醒: 关于美国航空航天局的新消息”)

{‘美国航空航天局’: 1, ‘当地政府’: 1, ‘工程’: 0, ‘员工满意度’: 1, ‘联邦政府’: 1}
提醒: 关于美国航空航天局的新消息

这就是我们关于推断的全面介绍。在短短几分钟内，我们已经能够建立多个用于文本推理的系统，这是以前需要机器学习专家数天甚至数周时间才能完成的任务。这一变化无疑是令人兴奋的，因为无论你是经验丰富的机器学习开发者，还是刚入门的新手，都能利用输入 Prompt 快速开始复杂的自然语言处理任务。

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“面向开发者的LLM入门课程-主题推断”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！