面向开发者的LLM入门课程-同时概括多条文本

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“面向开发者的LLM入门课程-同时概括多条文本”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

面向开发者的LLM入门课程-同时概括多条文本：

同时概括多条文本

在实际的工作流中，我们往往要处理大量的评论文本，下面的示例将多条用户评价集合在一个列表中，并利用 for 循环和文本概括（Summarize）提示词，将评价概括至小于 20 个词以下，并按顺序打印。当然，在实际生产中，对于不同规模的评论文本，除了使用 for 循环以外，还可能需要考虑整合评论、分布式等方法提升运算效率。您可以搭建主控面板，来总结大量用户评论，以及方便您或他人快速浏览，还可以点击查看原评论。这样，您就能高效掌握顾客的所有想法。

review_1 = prod_review
# 一盏落地灯的评论
review_2 = “””
我需要一盏漂亮的卧室灯，这款灯不仅具备额外的储物功能，价格也并不算太高。
收货速度非常快，仅用了两天的时间就送到了。
不过，在运输过程中，灯的拉线出了问题，幸好，公司很乐意寄送了一根全新的灯线。
新的灯线也很快就送到手了，只用了几天的时间。
装配非常容易。然而，之后我发现有一个零件丢失了，于是我联系了客服，他们迅速地给我寄来了缺失的零件！
对我来说，这是一家非常关心客户和产品的优秀公司。
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# 一把电动牙刷的评论
review_3 = “””
我的牙科卫生员推荐了电动牙刷，所以我就买了这款。
到目前为止，电池续航表现相当不错。
初次充电后，我在第一周一直将充电器插着，为的是对电池进行条件养护。
过去的3周里，我每天早晚都使用它刷牙，但电池依然维持着原来的充电状态。
不过，牙刷头太小了。我见过比这个牙刷头还大的婴儿牙刷。
我希望牙刷头更大一些，带有不同长度的刷毛，
这样可以更好地清洁牙齿间的空隙，但这款牙刷做不到。
总的来说，如果你能以50美元左右的价格购买到这款牙刷，那是一个不错的交易。
制造商的替换刷头相当昂贵，但你可以购买价格更为合理的通用刷头。
这款牙刷让我感觉就像每天都去了一次牙医，我的牙齿感觉非常干净！
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# 一台搅拌机的评论
review_4 = “””
在11月份期间，这个17件套装还在季节性促销中，售价约为49美元，打了五折左右。
可是由于某种原因（我们可以称之为价格上涨），到了12月的第二周，所有的价格都上涨了，
同样的套装价格涨到了70-89美元不等。而11件套装的价格也从之前的29美元上涨了约10美元。
看起来还算不错，但是如果你仔细看底座，刀片锁定的部分看起来没有前几年版本的那么漂亮。
然而，我打算非常小心地使用它
（例如，我会先在搅拌机中研磨豆类、冰块、大米等坚硬的食物，然后再将它们研磨成所需的粒度，
接着切换到打蛋器刀片以获得更细的面粉，如果我需要制作更细腻/少果肉的食物）。
在制作冰沙时，我会将要使用的水果和蔬菜切成细小块并冷冻
（如果使用菠菜，我会先轻微煮熟菠菜，然后冷冻，直到使用时准备食用。
如果要制作冰糕，我会使用一个小到中号的食物加工器），这样你就可以避免添加过多的冰块。
大约一年后，电机开始发出奇怪的声音。我打电话给客户服务，但保修期已经过期了，
所以我只好购买了另一台。值得注意的是，这类产品的整体质量在过去几年里有所下降
，所以他们在一定程度上依靠品牌认知和消费者忠诚来维持销售。在大约两天内，我收到了新的搅拌机。
“””
reviews = [review_1, review_2, review_3, review_4]
for i in range(len(reviews)):
prompt = f”””
你的任务是从电子商务网站上的产品评论中提取相关信息。
请对三个反引号之间的评论文本进行概括，最多20个词汇。
评论文本: “`{reviews[i]}“`
“””
response = get_completion(prompt)
print(f”评论{i+1}: “, response, “n”)

评论1: 熊猫公仔是生日礼物，女儿喜欢，软可爱，面部表情和善。价钱有点小，快递提前一天到货。
评论2: 漂亮卧室灯，储物功能，快速送达，灯线问题，快速解决，容易装配，关心客户和产品。
评论3: 这款电动牙刷电池续航好，但牙刷头太小，价格合理，清洁效果好。
评论4: 该评论提到了一个17件套装的产品，在11月份有折扣销售，但在12月份价格上涨。评论者提到了产品的外观和使用方法，并提到了产品质量下降的问题。最后，评论者提到他们购买了另一台搅拌机。

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“面向开发者的LLM入门课程-同时概括多条文本”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！