玩转ChatGPT-针对不同场景需求生成多样化的问题

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“玩转ChatGPT-针对不同场景需求生成多样化的问题”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

玩转ChatGPT-针对不同场景需求生成多样化的问题：

针对不同场景需求：生成多样化的问题

为了使ChatGPT生成更加准确的回答，用户可以针对某一事项的不同场景需求，生成多样化的问题并“投喂”给ChatGPT。

例如，针对“股市”这一主题，用户可以设计以下三个场景，并针对三个场景提出不同的问题。

1. 场景需求：股票市场基础知识

假如你是一名股市新人，想要了解一些关于股票市场的基础知识，你可以向ChatGPT提出以下问题。

问题1：股票市场中的交易类型有哪些，如市价订单和限价订单，它们之间有什么不同？

问题2：请解释一下市盈率与市净率是如何计算的，以及它们对于投资决策的重要性。

问题3：股票市场中的主要股票指数（如标准普尔500指数、道琼斯工业平均指数）代表什么，它们如何影响整个市场？

问题4：投资者在股票市场中如何使用这些股票指数选择投资目标？

【问的思路】

当用户处于需要了解股票市场基础知识的场景需求下，向ChatGPT进行多样化提问时，可以用不同思路提问。

（1）从不同层级上问。用户可以针对想要了解的信息进行提问，提问时可以先从基本的问题开始，然后逐步过渡到更高阶和更复杂的问题。

例如，从基本的“股票交易类型”过渡到“股票指数是如何影响市场的”，从“简单介绍股票概念”过渡到“股票市场中的主要交易类型”。

（2）从实际应用上问。用户在提出多样化问题时，可以先提出理论知识层面的问题，再提出如何应用层面的问题。

例如，先问“股票市场中的主要股票指数有哪些”，再问“投资者如何使用这些股票指数选择投资目标”；先问“什么是市盈率与市净率”，再问“如何使用市盈率与市净率选择潜在投资目标”。

（3）从重要因素和影响上问。用户在提问时，以当前实际需求为背景，就这个背景下有哪些关键因素或要素，这些关键因素或要素是否相互影响等思路进行提问。

例如，“市盈率与市净率对于投资决策的重要性”“股票市场中的主要股票指数如何影响整个市场”。

2.场景需求：股票与投资策略及风险管理

假如你是一名金融从业者，想了解股票与投资策略及风险管理的联系，你可以向ChatGPT提出以下问题。

问题1：什么是技术分析和基本分析，它们在股票投资中的应用有何不同？

问题2：如何建立一个多样化的股票投资组合，以降低风险并实现长期回报？

问题3：股票市场中的风险管理策略包括哪些，如止损单、期权对冲等，它们如何帮助投资者保护资产？

问题4：投资者如何根据技术分析和基本分析的结果来调整投资策略和风险管理措施？

【问的角度】

当用户处于需要了解股票与投资策略及风险管理的联系的场景需求下，向ChatGPT进行多样化提问时，可以从不同角度提问。

（1）从知识的角度问。用户在提问时，可以从知识的角度问，包括基本概念、定义、计算方式、应对方法等。

例如，“什么是技术分析与基本分析”“什么是股票市场”“什么是投资策略与风险管理”。

（2）从分析的角度问。用户可以根据自己的掌握对想要了解的知识进行分析，并根据分析的过程、结果或问题向ChatGPT提问。

例如，“投资者如何根据技术分析与基本分析的结果来调整投资策略与风险管理措施”“不同的投资策略适用于哪些情况，有什么不同之处”“如何评价投资策略的风险与回报”。

（3）从求证的角度问。用户可以针对现有的结论提出疑惑。

例如，“股票市场中的风险管理策略是如何帮助投资者保护资产的”“如何核实一家公司的基本信息（如总股本与市值）”“如何验证一种投资策略的历史绩效”。

3.场景需求：股票分析和公司报告

假如你是一名管理者，想通过股票分析和公司报告了解公司的经营数据，可以向ChatGPT提出以下问题。

问题1：有哪些关键的财务指标（如毛利率、净利润率）可以用来评估一家公司的财务健康状况？

问题2：如何读懂一家公司的年度财务报告，特别是资产负债表和现金流量表，以获取洞察力？

问题3：有哪些用于技术分析的常用工具？如何使用它们来制定投资决策？

问题4：如何将股票分析和公司报告的数据用于战略规划和业务决策？

【问的技巧】

当用户处于需要了解股票分析和公司报告知识的场景需求下，向ChatGPT进行多样化提问时，可以使用不同的技巧。

（1）关键词提问。用户在向ChatGPT提问时，可以使用一些已知的关键词或关键信息，以确保问题直接涉及自己感兴趣的主题和内容。

例如，“有哪些财务指标可以评估一家公司的财务健康状况”“请分享一些用于技术分析的常用工具”“投资组合的多样性有哪些”。

（2）探寻式提问。用户可以在获得基本回答后，对获得的信息展开进一步探寻。

例如，“流动性比率和杠杆比率等财务指标是如何衡量公司的财务状况的”“对于你提到的布林带可以用于判断股价的波动性这部分信息，可以详细介绍一下吗”“什么是资产类别的多样性”。

（3）演示性提问。用户可以请求ChatGPT示范如何执行特定任务，以便从中获得启发。

例如，“可以演示一下如何计算一只股票的市盈率吗”“可以示范一下建立多样化投资组合的过程吗”。

（4）对比式提问。用户可以将两个或两个以上的概念或方法放在一起，以对比式的问法向ChatGPT提问，这样可以更好地了解相关概念或方法。

例如，“价值投资和成长投资有什么区别”“技术分析和基本分析的优势与劣势是什么”“黄金交叉与死亡交叉对于股票来说有什么意义”。

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“玩转ChatGPT-针对不同场景需求生成多样化的问题”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！