AI提示词入门指南-提示词是什么

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“AI提示词入门指南-提示词是什么”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

AI提示词入门指南-提示词是什么：

提示词是什么，以及它为什么如此重要

简单理解，提示词就是你给AI大语言模型的指令。你或许不一定知道提示词的说法，但如果你曾尝试过各种人工智能对话机器人的话，你其实早已在使用提示词了。

例如，我们向ChatGPT提问：

输出：

提问时所输入的“2008年奥运会在哪个城市举办？”就是提示词。

为了更好地理解提示词，假设你现在是一位知名电影导演，正在筹备一部史诗级影视作品。你心中有一个角色，他是故事的中心，他的行为和性格将决定故事的走向。他可能是一个聪明绝顶的侦探，也可能是一个善良的巫师，或者是一个无畏的探险家。这个角色需要独特的技能、卓越的个性特征，甚至需要特别的外貌。为了给观众带来最震撼的表演，你需要找到最适合这个角色的演员。

为了找到他，你在试镜通告中描述了这个角色的所有细节。它像一把钥匙，为演员打开了角色的世界，告诉他们应该如何表演，如何让自己化身为角色。这个试镜通告就是你的“提示词”，它是你传递给演员的信息，告诉他们你想要什么样的表演。如果你的“提示词”足够精准，你就会以更高的效率找到更合适的演员。

现在，让我们把这个情景转移到AI大语言模型中。在这里，你依然是导演，而AI大语言模型则是你的演员。你需要告诉它你想要的答案，就像你在试镜通告中描述的角色。这个“提示词”就是你的试镜通告，告诉模型你期待输出什么。

精心设计和优化这些提示词，能让模型更好地理解你的需求，让AI大语言模型像一个天赋异禀的演员一样，演绎出你心中的角色。只不过在AI大语言模型中，提示词主要包含问题、示例、指令、数据等，而不是表演细节。AI大语言模型会基于提示词所提供的信息，生成对应的文本、图片或其他内容［1］。

［1］这些生成的内容称为 AIGC（AI Generated Content）又称为生成式 AI，意为人工智能生成的内容。例如，AI 文本续写、文字转图像的 AI 图、AI 主持人等都属于 AIGC 的应用。它继承了专业生产的内容（PGC，Professional-Generated Content）和用户生成的内容（UGC，UserGenerated Content）的优点，并充分发挥技术优势，打造了全新的数字内容生成和交互形态。

因此，正如一部史诗级影视作品的成功离不开导演的巧妙指导，在每次与AI大语言模型的流畅对话中，提示词都起着至关重要的作用。如果你发现AI大语言模型的回复有点傻，这可能并不意味着AI大语言模型的能力无法满足你的需求，反而更可能是因为你没有使用精确而有效的提示词来唤醒AI大语言模型的全部潜能。

也许你会有这样的疑问：我们在日常生活中与朋友聊天并不需要太多复杂技巧，就能轻松愉快地交流，为什么与AI大语言模型进行交流却需要学习专门的技巧呢？未来随着AI大语言模型的进步，我们是否能够很快抛弃这些技巧，轻松自如地获取AI大语言模型输出的信息呢？

要解答这些问题，我们来看一个生活中的例子。假如有一天你发现你的手机出了点问题，于是向你的程序员同事小张提问：

小张看了一眼说：

看起来，这是一个非常简单的提问，而对于你的同事小张而言，你的提问也提供了足够多的信息量，让他可以很好地回答你的问题。

可是，如果把这个问题向AI大语言模型提问，如ChatGPT-4，又会怎么样呢？

输入：

输出（ChatGPT-4）：

ChatGPT-4的回答看起来“一本正经”，但也都是泛泛而谈，没有提供任何能直接解决问题的办法，让人感觉又臭又长。

现在，让我们换个方式提问，看看通过优化提示词，能否改善这个问题。

输入：

输出（ChatGPT-4）：

我们发现，在优化提示词后，新的回答相当简练、直观，直接给出了解决方案。对比新旧提示词的内容，我们可以发现新的提示词增加了一些背景信息。这些背景信息让AI大语言模型更好地理解了你的需求和你所处的环境。

到这里，我们可以用浅显易懂的语言总结出AI大语言模型在旧提示词下不能很好工作的根本原因：AI大语言模型不认识你——AI不知道你是谁、你做什么工作、你有什么偏好。具体到这个提问，AI大语言模型不知道当前你所处的位置、你使用的手机型号、当天的天气和你的手机是否遭遇阳光直射。AI大语言模型也不知道你是在获取一篇有关手机维修的论文素材，还是希望它像一个朋友一样直接帮你解决问题。

因此，如果你的提问方式不能涵盖这些问题，AI大语言模型很可能无法给你满意的回答。

与AI大语言模型相比，当我们向人类寻求帮助时，别人往往会更加熟悉你和你的工作。人和人的交流是多维的，无论你是当面交流还是在网上聊天，你都比AI大语言模型拥有更多的上下文（Context）。在你和他人交流的同时，对方也在察言观色，通过触觉、视觉、听觉等其他感觉了解你。在回答问题时，对方也会参考当时的时间、地点甚至天气情况。你们很可能生活在同一片区域，拥有类似的历史、文化和价值观，甚至遇到过类似的事情。有了这些帮助，回答问题变得容易很多。有时，短短几个字的提问也足以获得满意的答复。我们把上面的情况称为人类之间交流的预先默契（Prior Tacit Agreement）。预先默契如图2-1所示。

图2-1预先默契

AI大语言模型没有实体，暂时也没有具体的“个体”，与人类个体之间暂时还没有预先默契。因此，人和AI大语言模型的交流天然存在巨大的“代沟”。若想很好地利用AI大语言模型解决问题，就不能用与人交流的方式与AI交流。从这个角度看，学习提示词是很有必要的。加之现在拥有写出良好提示词能力的人仍然很少，这就是为什么经常有年薪百万招聘提示词工程师的新闻出现［1］。

［1］美国专业财经新闻门户网站 Benzinga 报道称，部分提示词工程师的年薪高达 37.5 万美元（约合人民币 267.3 万元），且不需要技术背景。在美国求职网站 Indeed 上，AI 初创公司Anthropic 也在招聘提示词工程师，薪酬报价在 17.5 万～33.5 万美元 / 年，主要职责是帮助公司构建提示词库，让 LLM（大型语言模型）完成不同的任务。根据职业咨询平台 ResumeBuilder 的一项调查，近 29% 的公司计划在 2023 年聘请提示词工程师，其中约 25% 的公司预计起薪超过每年 20 万美元（约合人民币 142.6 万元）。此外，自由职业者工作平台 Upwork 也在发布提示词工程师的招聘信息，岗位薪资可高达每小时 40 美元（约合人民币 285.1 元）。

虽然AI大语言模型在不断进步，但在短时间内，我们可能难以脱离提示词的技巧。换言之，即使AI大语言模型的智商与情商在几年后达到与人类相同的水平，我们与AI大语言模型之间的交流，仍然需要依赖一定的“提示词”，否则就会出现无法有效沟通的情况。由于不同的AI大语言模型之间存在巨大的差异，即使是AI大语言模型自身之间也会存在“代沟”。

因此，在未来的5∼10 年内，提示词可能会成为社会生活中的一项重要能力和技术。不过，如果AI大语言模型在记忆力和个性化方面有所突破，能够主动了解你的背景、偏好和场景，我们就可以用更简单的语言来操控它。这样的话，我们今天所说的一些提示词的具体技巧可能会弱化。

正因为提示词如此重要，有人把提示词比喻为魔法世界的“咒语”，而使用提示词的我们就是“魔法师”。通过本书的学习，你就可以成为掌握魔咒的魔法师了！

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“AI提示词入门指南-提示词是什么”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！