GPT-SoVITS首发评测-速度提升10倍

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“GPT-SoVITS首发评测-速度提升10倍”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

GPT-SoVITS首发评测-速度提升10倍：

GPT-SoVITS首发评测：速度快10倍，从数据集长度和轮数测试

大家好，我是弗妮娜！今天我将为大家带来对新发布的GPT-SoVITS语音合成模型的评测。我们将探讨该模型在不同数据集长度和训练轮数下的表现，并与之前的模型进行对比。

GPT-SoVITSAI模型评测

首先，让我们来看看GPT-SoVITSAI模型的基本情况。这是由花儿不枯大佬发布的自回归tts，使用了类gpt模型。虽然目前版本还有很多bug，但训练成本低，效果也相当不错。

主要特点

训练速度极快：该模型的训练速度比bv2快十几倍，显存需求非常低，最低占用仅4GB显存，适合低配置电脑使用。

数据集要求：数据集最短为5秒，后续会展示效果。

语言支持：目前只能训练中文，但可以合成英语和日语。

训练轮数：模型的训练轮数较多，但机梯模型超过20轮后会出现问题。

多语言模型训练难题

在多语言模型训练方面，GPT-SoVITS仍面临一些挑战。

吞字和重复问题：在合成过程中，常常会出现吞字和重复说话的问题，尤其是某些字的发音。

硬件要求：训练时CPU和显卡会满载，低配置电脑用户需谨慎，笔记本电脑在散热方面可能会出现问题。

音质问题：目前音质表现一般，底膜的问题需要改进。

长音频推脸测试

接下来，我们将详细讲解数据集长度对合成效果的影响。我们使用了真白花音的中文素材，数据集长度从5秒到15分钟不等。通过对比参考音频和合成效果。

5分钟效果：在数据集长度达到5分钟时，合成效果较为理想。

轮数对比：在测试中，我们对色菲斯模型进行了轮数对比，发现超过100轮的训练效果并不理想。

语音合成模型对比实验

在对比实验中，我们使用了不同轮数的GPT模型进行测试。

训练轮数的影响：GPT模型在超过100轮后效果显著下降，建议使用底膜进行训练。

日语训练尝试：尝试用日语加手动标注进行训练，但效果不佳。

显卡链测试更新

目前，我的测试设备有限，无法与bv2进行直接对比。如果有更新版本，我会进行进一步的测试。欢迎大家在评论区或私信中提问，我会尽快回复。

本次评测展示了GPT-SoVITS模型在不同数据集长度和训练轮数下的表现。尽管该模型在训练速度和显存需求上表现优异，但仍存在一些bug和音质问题需要改进。

亮点

训练速度极快：比bv2快十几倍，显著缩短训练时间。

低显存需求：最低占用4GB显存，适合低配置电脑。

中文训练：目前仅支持中文训练，训练轮数不宜过多。

合成效果：在数据集长度达到5分钟时效果较好，但仍需改进音质。

硬件要求：训练时CPU和显卡满载，笔记本用户需注意散热。

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“GPT-SoVITS首发评测-速度提升10倍”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！