AI绘画StableDiffusion快速入门秘籍-11

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“AI绘画StableDiffusion快速入门秘籍-11”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

AI绘画StableDiffusion快速入门秘籍-11：

本篇教程将介绍 ControlNet 插件，帮助新手理解其概念、原理和使用方法，并学习如何利用 ControlNet 插件控制 AI 绘画作品的细节，创作出更具真实感和精细度的作品。

ControlNet 是什么？

ControlNet 是 Stable Diffusion 中一个强大的插件，它允许您通过其他维度来控制 AI 绘画作品的生成过程，从而提升图像的准确性、细节和风格。

ControlNet 的三个前提要点：

ControlNet 的本质是文生图 (txt2img): ControlNet 通过控制网络来影响图像生成过程，从而实现更精确的控制。
预处理器与模型要配合使用: ControlNet 需要与不同的预处理器配合使用，例如线稿、深度图、语义分割图等，才能发挥其功能。
先用默认参数尝试: 建议新手先使用默认参数进行尝试，然后根据需要进行调整。

预处理器的分类：

ControlNet 支持多种类型的预处理器，可以分为三大类：

线稿类 (5 个):
Canny: 最常用的线稿预处理器，能够提取图像的边缘信息。
MLSD: 用于检测直线，适合建筑设计、室内设计等领域。
lineart: 线条提取，可以将图像转换为线稿风格。
SoftEdge: 提供多种边缘提取方法，官方推荐 SoftEdge_PIDI。
Scribble: 涂鸦风格，可以自由地绘制草图，然后由 AI 进行填充和细化。

结构类 (3 个):
depth: 深度图，可以用于控制图像的景深效果。
seg: 语义分割图，可以将图像中的不同物体进行分类，例如建筑物、植物等。
normalbae: 法线贴图，可以用于控制物体表面的凹凸情况。

其他类 (5 个):
OpenPose: 骨骼捕捉，可以用于控制人物的动作和姿态。
inpaint: 局部修图，可以用于修复图像中的瑕疵或缺失部分。
shuffle: 风格迁移，可以将一种风格应用到另一种风格的图像上。
ip2p: 指令式修图，可以根据指令对图像进行修改。
tile: 超清修复，可以用于提高图像的分辨率和细节。

ControlNet 的参数设置：

enable: 是否启用 ControlNet。
lowVRAM: 如果显存不足，可以勾选此选项，以降低显存占用。
Pixel Perfect: 用于确保控制图和输出图的尺寸比例一致。
allow preview: 用于预览预处理器的效果。


control weight: 控制网络的控制权重。
starting control step: 控制网络开始介入控制的时间点。
ending control step: 控制网络退出控制的时间点。

实战案例：

线稿类预处理器：

使用 Canny 预处理器可以生成清晰的线稿图像。例如，以下提示词可以生成人物的线稿图像：

正向提示词：a girl, long hair, holding a sword, standing on a rock, (best quality), highres
反向提示词: (worst quality), lowres, bad anatomy, extra limbs, missing fingers, blurry, mutated, deformed, malformed hands
ControlNet: Canny, control weight: 1.0

结构类预处理器：

使用 depth 预处理器可以生成具有景深效果的图像。例如，以下提示词可以生成人物的线稿图像：

正向提示词：a girl, long hair, holding a sword, standing on a rock, (best quality), highres
反向提示词: (worst quality), lowres, bad anatomy, extra limbs, missing fingers, blurry, mutated, deformed, malformed hands
ControlNet: depth, control weight: 1.0

其他类预处理器：

使用 shuffle 预处理器可以将一种风格应用到另一种风格的图像上。例如，以下提示词可以将梵高的风格应用到人物的线稿图像上：

正向提示词：a girl, long hair, holding a sword, standing on a rock, (best quality), highres
反向提示词: (worst quality), lowres, bad anatomy, extra limbs, missing fingers, blurry, mutated, deformed, malformed hands
ControlNet: shuffle, control weight: 1.0

ControlNet 是一个强大的 AI 绘画插件，可以帮助新手控制图像的细节和风格，创作出更具真实感和精细度的作品。通过学习并掌握 ControlNet 的使用方法，您可以拓展 AI 绘画的创作空间，并创作出更具个性化的作品。

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“AI绘画StableDiffusion快速入门秘籍-11”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！