AI绘画StableDiffusion快速入门秘籍-2: 一、SD的基本操作流程 WebUI左上方加载模型选择风格 在提示词描绘画面,翻译成英文后输入正面提示词通过更多的单词,对画面……
哈喽!伙伴们,我是小智,你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天,我们将一起深入AI的奇妙世界,探索“AI绘画StableDiffusion快速入门秘籍-2”,并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知,只需唤醒你的潜能!”跟着小智的步伐,我们终将学有所成,学以致用,并发现自身的更多可能性。话不多说,现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。
AI绘画StableDiffusion快速入门秘籍-2:
一、SD的基本操作流程
WebUI左上方加载模型选择风格
在提示词描绘画面,翻译成英文后输入正面提示词通过更多的单词,对画面有更多的限制输入负面提示词,去除一些不想要的内容
调整出图参数:
迭代步数:30步
采样方法:DPM++SDE Karras
宽度:512
高度:512
提示词相关性:7
不勾选面部修复
正面提示词后添加: SFW, (masterpiece:1,2), best quality, masterpiece, highres, original, extremely NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), lowers, bad hands, missing fingers, extra digit,bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs))),
产出图片后,如果不符合需求,
在增加一些对画面描述的提示词
例如:
Looking ai viewer 看向镜头
close-up 特写、近距离
upper body 上半身
二、通用参数初介绍
checkpoint
VAE翻译为变分自编码器
作用:增加图片饱和度,降低灰度,让图片有更多色彩
CLIP 跳过层数:Clip skip
语言理解模型
2-4安全区元素更多
语言与图片对比预训练
让提示词与图片建立关系
数值越高:提示词和图片的关系就越低
数值越低:提示词和图片的关系就越高
迭代步数(steps):Sampling steps
画的笔数
数值越高:细节越多,渲染越慢
数值越低:细节越少,渲染越快
建议范围:20-40
采样方法(Sampler):Samplingmethod
常用的Euler a/Euler/DPM2/DDIM/DPM++ 2M Karras
DPM++SDE KARRA
面部修复/restore faces
识别人像后进行局部重绘
渲染人物图时需要,提高SD对人体面部的细节捕捉
平铺图(Tiling)/Tiling
顾名思义可以进行平铺
主要用来做纹理图案背景
高清放大/Hires. fix
增加噪点扩散放大
把模糊的图片变清晰
高度宽度:图片分辨率(像素)
生成次数:一个一个生成X张图(显存低用这个)
每次数量:同时生成X张图(显存高用这个)
提示词引导系数:CFG Scale
提示词的权重
文字和图片的相关度 建议4-9之间
-数值高:提示词和图片的相关度越高
-数值低:提示词和图片的相关度越低
随机种子
AI产生绘画的随机数
筛子:重置种子为-1(出图完全随机)
循环标志:复制上一张图的种子
嘿,伙伴们,今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“AI绘画StableDiffusion快速入门秘籍-2”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴,希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记,精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦!如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识,请关注我们的官网“AI智研社”,保证让你收获满满呦!
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